Herausragende Leistung in Tampere, Finnland!

Unsere Forschungsgruppe hat ihre Expertise beim mit Spannung erwarteten iV 2023 Event unter Beweis gestellt. Wir freuen uns bekannt zu geben, dass wir vier bahnbrechende Arbeiten präsentiert haben, die alle unter dem Banner von Künstlicher Intelligenz und Visueller Analytik zusammenkommen. Die von uns vorgelegten Erkenntnisse stießen auf begeisterte Resonanz, und die Konferenz, die den Schwerpunkt auf die Verschmelzung von menschenzentrierten, technologischen und strategischen Facetten der Informationsvisualisierung legt, erwies sich als florierende Plattform für internationalen Diskurs und Zusammenarbeit.

Best Paper Award & mehr!

Es erfüllt uns mit immensem Stolz, dass unsere Arbeit mit dem „Best Paper Award“ ausgezeichnet wurde. Unsere Beiträge umfassten eine Reihe von faszinierenden Themen, von erklärbarer KI bis zu den Feinheiten der generativen KI in der visuellen Analytik. Hier ein kurzer Einblick in unsere Beiträge:

• Visual Analytics for Corporate Foresight – A Conceptual Approach: (Hauptautor: Lennart B. Sina) Das Paper stellt einen ganzheitlichen Ansatz der visuellen Analyse vor, der strategisches Management und diverse Organisationsformen kombiniert und Vorhersage, Schlussfolgerung und Erkenntnisse bietet.
• Visual Analytics for Forecasting Technological Trends from Text: (Hauptautor: Cristian A. Secco) Das Paper stellt eine neuartige Technik zur Vorhersage von aufkommenden Technologietrends vor. Der Ansatz verbindet interaktive Visualisierungen mit maschinellem Lernen und statistischen Methoden und erleichtert so die Erkennung und Vorhersage von Trends aus Textdaten.
• Recommendations in Visual Analytics – An Analytical Approach for Elaboration in Science: (Hauptautor: Midhad Blazevic) Diese Forschung betont das unerschlossene Potenzial von Empfehlungssystemen in wissenschaftlichen Bereichen. Das Papier stellt einen neuartigen Ansatz vor, der Empfehlungsmethoden mit interaktiven Visualisierungen kombiniert und eine analytische Untersuchung des aktuellen technologischen und wissenschaftlichen Zustands ermöglicht.
• Artificial Intelligence in Visual Analytics: (Kawa Nazemi) Dieses Paper bietet einen umfassenden Überblick über KI-Techniken in der Visuellen Analytik. Es betont die Bedeutung von erklärbarer Künstlicher Intelligenz in der Visuellen Analytik und den Prozessen der menschlichen Wissensgenerierung.

Professor Kawa Nazemi übernahm auf der Konferenz mehrere Rollen. Er leitete nicht nur die Veranstaltung, sondern begeisterte das Publikum auch mit einer Eröffnungsrede über Data Science und Visual Analytics. Darüber hinaus führte er den Keynote-Sprecher ein, unserem geschätzten Partner und Freund, Prof. Tobias Schreck von der Technischen Universität Graz.

Podiumsdiskussion: Das Event wurde durch eine aufschlussreiche Podiumsdiskussion bereichert, in der Prof. Nazemi die Bedeutung von KI und Visualisierung erläuterte. Gemeinsam mit Größen wie Prof. Gavrilova (Calgary), Prof. Kovalerchuk (Washington), Prof. Andonie (Washington) und Prof. Schreck (Graz) war die Diskussion ein tiefer Einblick in die zukünftigen Herausforderungen und Möglichkeiten an der Schnittstelle von KI und Visueller Analyse.

Die Zukunft der Visuellen Analyse und KI steckt voller Möglichkeiten, und unsere Forschungsgruppe bleibt dem Pioniergeist in diesem Bereich verpflichtet. Auf mehr Wissen, Wachstum und Anerkennung!

Bleiben Sie dran für weitere Updates und die vollständige Veröffentlichung unserer Arbeiten durch IEEE.