Die Forschungsgruppe „Mensch-Computer-Interaktion und Visual Analytics“ (vis) am Fachbereich Media der Hochschule Darmstadt biete zwei offene Stellen ab dem 01.01.2024 für einen Zeitraum von drei Jahren an.
Highlights:
Möglichkeit am hessischen Promotionszentrum für Angewandte Informatik zu promovieren.
Bringen Sie Ihre Ideen in das europäische Projekt „FARMWISE – Future Agricultural Resource Management and Water Innovations for a Sustainable Europe“ (Horizon Europe – Research and Innovation Action) ein.
Vergütung nach TVÖD Land Hessen in der Entgeltstufe 13.
Arbeiten Sie mit einem Team aus Computer-, Daten- und Informationswissenschaftlern zusammen, die sich dem Fortschritt des Wissens und der Erzeugung wirkungsvoller Lösungen verschrieben haben.
Qualifikationen: Kandidaten müssen einen Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet haben und über starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten verfügen. Das Interesse an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Visual Analytics ist besonders wichtig.
Für eine detaillierte Übersicht über die Stellen und damit verbundenen Verantwortlichkeiten sichten Sie bitte die entsprechenden Stellenbeschreibungen unter diesem Text oder unter den folgenden Links:
Wenn Sie eine Position suchen, die Forschung in der künstlichen Intelligenz und Nachhaltigkeit verbindet und zudem die Möglichkeit bietet, eine Promotion im Rahmen kollaborativen Projektes mit 20 Partnern aus Europa zu absolvieren, laden wir Sie herzlich ein, sich auf diese Positionen zu bewereben.
Schließen Sie sich uns an, um das Feld der KI für Nachhaltigkeit und Wasserinnovationen für Europa voranzutreiben. Erstellen Sie neue Lösungen für KI-basierte Entscheidungssysteme für verschiedene Benutzergruppen.
Wir ermutigen Sie, sich zu bewerben und die Welt um uns ein wenig zu verbessern! Bitte senden Sie Ihre Bewerbung an und so früh wie möglich.
Die Hochschule Darmstadt sucht im Fachbereich Media ab dem 01.01.2024 befristet bis zum 31.12.2026 eine*n
Wissenschaftliche/n Mitarbeiter*in (100 %)
Kennziffer: 386/2023 W-MD
Ihre Aufgaben:
Wissenschaftliche Einarbeitung und Recherche in forschungsrelevanten Bereichen zum Thema „KI / ML und Visual Analytics im Anwendungsfeld des Ressourcen- und Wassermanagements in der euro- päischen Landwirtschaft“
Entwicklung und Konzeption eines KI-basierten Visual-Analytics-Frameworks als modulares und nachhaltiges System zur Entscheidungsunterstützung im EU-Forschungsprojekts „FARMWISE – Fu- ture Agricultural Resource Management and Water Innovations for a Sustainable Europe“ in Zusam- menarbeit mit der Projektleitung und Projektpartnern, inkl.
Lösungsvorschläge auf Basis iterativer Recherchen ausarbeiten sowie Einbringen eigener Lö- sungsvorschläge, insbesondere zu Interaktiven Visualisierungen, Visual Layouts (z.B. Vi- sualisierungen von Zukunftsszenarien zur Erkenntnisgewinnung durch die Analyse von Daten, Szenarien und Optionen
Entwicklung von Visual-Analytics-Ansätzen
Visual Analytics für Policy Modellierung und eGovernance
Integration von „Learning Szenarien“ in Visual-Analytics-Systemen
Entwicklung interaktiver Visualisierungen und modularer Dashboards
Planung, Durchführung und Implementierung von visuellen Entscheidungsunterstützungssystemen durch künstliche Intelligenz, inkl.
Visualisierung von Mustern, Zukunftsszenarien oder Optionen auf Mikro- oder Makroebene
Visualisierung verschiedener Szenarien und mehrerer Optionen zur Verringerung oder Aus- weitung relevanter Metriken
Visualisierung von Landnutzungsdaten und Daten zu Landveränderungen
Entwicklung des Gesamtsystems in Absprache mit der Projektleitung und dem For- schungsteam
intensive Zusammenarbeit und Abstimmung mit europäischen Forschenden
Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses durch Integration der Forschungsergeb- nisse in die Lehre
Erstellen von Projektberichten, Projektabschlussberichten und Fachveröffentlichungen
Dokumentation und Aufbereitung der Forschungsergebnisse in Form von Ergebnispräsenta- tionen und Projektberichte
Teilnahme an Projekttreffen im In- und Ausland (EU)
Koordination der Tätigkeiten der Hochschule Darmstadt im Projekt in Absprache mit der Projektleitung
Vorbereitungsarbeiten zur Begutachtung von Fördergeber und Stakeholder
Publikation der Ergebnisse, Open Access Publikationen
Präsentation der Ergebnisse auf Konferenzen
Ihr Profil:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Information Sci- ence oder vergleichbar (Master oder Uni-Diplom)
Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen, a. Python, JavaScript, React und D3
Sehr gute Kenntnisse in der Recherche von wissenschaftlichen Publikationen mit APIs und Daten- banken
Sehr gute Anwendungskenntnisse in den Bereichen KI, Visual Analytics und neuronale Netze
Sicherer Umgang mit dem MS Office-Paket
Sicherer Umgang mit dem Arbeiten auf Linux-Terminals
Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung, Verwaltung und Pflege von Datenbanken und Datenmanage- mentsystemen
Teamarbeit und kollaborative Entwicklung
Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind:
Erfahrungen in der Projektakquise und im Projektmanagement
Kenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten
Gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
Gute organisatorische und zielgruppengerechte kommunikative Fähigkeiten
Gender- und Diversitykompetenz werden vorausgesetzt
Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für die Beschäftigten des Landes Hessen (TV-H). Die Durchführung einer Promotion in Angewandter Informatik ist wünschenswert und wird unterstützt
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt eingestellt.
An der Hochschule Darmstadt besteht ein Frauenförder- und Gleichstellungsplan. Im Rahmen der tatsächli- chen Durchsetzung der Gleichberechtigung von Männern und Frauen und der gesetzlichen Maßgabe, die Un- terrepräsentanz von Frauen innerhalb des Geltungsbereiches des Frauenförder- und Gleichstellungsplans zu beseitigen, ist die Hochschule Darmstadt an der Bewerbung von Frauen besonders interessiert. Die Stelle ist grundsätzlich teilbar.
Die h_da ist mit dem Gütesiegel „Familienfreundliche Hochschule Land Hessen“ des Hessischen Ministeriums des Innern und für Sport ausgezeichnet und bietet ihren Beschäftigten für die Jahre 2022-2024 für die Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs freie Fahrt in Form eines hessischen Landestickets.
Für Fragen zur Stelle und den Aufgaben wenden Sie sich an Herrn Prof. Dr. Kawa Nazemi (kawa.nazemi@h-da.de).
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der o.g. Kennziffer bis zum 23.11.2023 an die
Hochschule Darmstadt
Personalabteilung
Schöfferstr. 3
64295 Darmstadt
oder
vorzugsweise per E-Mail mit Anhang im PDF-Format an und .
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Arbeits- & Abschlusszeugnisse) nur in Kopie ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden.
Die Hochschule Darmstadt sucht im Fachbereich Media ab dem 01.01.2024 befristet bis zum 31.12.2026 eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (75 %)
Kennziffer: 385/2023 W-MD
Ihre Aufgaben:
Wissenschaftliche Einarbeitung und Recherche in forschungsrelevanten Bereichen zum Thema „KI / ML und Visual Analytics im Anwendungsfeld des Ressourcen- und Wassermanagements in der europäischen Landwirtschaft“
Konzeption und Entwicklung des Backends eines KI-basierten modularen Frameworks zur visuellen Entscheidungsunterstützung in der Landwirtschaft im EU-Forschungsprojekts „FARMWISE – Future Agricultural Resource Management and Water Innovations for a Sustainable Europe“ in Zusammen- arbeit mit der Projektleitung und Projektpartnern, inkl.
Lösungsvorschläge ausarbeiten zur Folgenabschätzung, Diagnose und Prognose, insbesondere zu
Learning Szenarien (z.B. Vorhersagealgorithmus zur Analyse der kurz-, mittel- und langfristigen Auswirkungen hydrologischer Variablen)
Policy Modellierung
Data Modellierung
KI in Visual Analytics (z.B. zur Erkennung von Zukunftsszenarien zur Erkenntnisgewinnung durch die Analyse von Daten, Szenarien und Optionen
Planung, Durchführung und Implementierung von visuellen Entscheidungsunterstützungssystemen durch künstliche Intelligenz, inkl.
Entwicklung von KI-Modellen zur Erkennung von Mustern, Zukunftsszenarien oder Optionen auf Mikro- oder Makroebene
Modellierung verschiedener Szenarien und mehrerer Optionen zur Verringerung oder Ausweitung relevanter Metriken
Integration und Modellierung von einflussnehmenden Faktoren für die Landwirtschaft wie Fernerkundungsdaten, In-situ-Daten, Landnutzungsdaten und Daten zu Landveränderungen
Entwicklung des Gesamtsystems in Absprache mit der Projektleitung und dem Forschungsteam
Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses durch Integration der Forschungsergebnisse in die Lehre
Erstellen von Projektberichten, Projektabschlussberichten und Fachveröffentlichungen
Dokumentation und Aufbereitung der Forschungsergebnisse in Form von Ergebnispräsentationen und Projektberichte
Teilnahme an Projekttreffen im In- und Ausland (EU)
Koordination der Tätigkeiten der Hochschule Darmstadt im Projekt in Absprache mit der Projektleitung
Vorbereitungsarbeiten zur Begutachtung von Fördergeber und Stakeholder
Publikation der Ergebnisse, Open Access Publikationen
Präsentation der Ergebnisse auf Konferenzen
Integration der Forschungsergebnisse in eigenständigen Lehrveranstaltungen und Durchführung von Prüfungen
Ihr Profil:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Information Sci- ence oder vergleichbar (Master oder Uni-Diplom)
Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen in Python
Sehr gute Kenntnisse in der Recherche von wissenschaftlichen Publikationen mit APIs und Daten- banken
Gute Anwendungskenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Vorher- sagealgorithmen und Optimierungsverfahren
Bereitschaft zur Vertiefung der oben genannten Gebiete
Sicherer Umgang mit dem MS Office-Paket
Sicherer Umgang mit dem Arbeiten auf Linux-Terminals
Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung, Verwaltung und Pflege von Datenbanken und Datenmanage- mentsystemen
Sehr gute Kenntnisse in der Verwaltung von Containervirtualisierungs-Software wie Docker
Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind:
Erfahrungen in der Projektakquise und im Projektmanagement
Gute deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
Kenntnisse im wissenschaftlichen Arbeiten
Teamarbeit und kollaborative Entwicklung
Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
Gute organisatorische und zielgruppengerechte kommunikative Fähigkeiten
Gender- und Diversitykompetenz werden vorausgesetzt
Die Vergütung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages für die Beschäftigten des Landes Hessen (TV-H).
Die Durchführung einer Promotion in Angewandter Informatik ist wünschenswert und wird unterstützt
Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt eingestellt.
An der Hochschule Darmstadt besteht ein Frauenförder- und Gleichstellungsplan. Im Rahmen der tatsächlichen Durchsetzung der Gleichberechtigung von Männern und Frauen und der gesetzlichen Maßgabe, die Unterrepräsentanz von Frauen innerhalb des Geltungsbereiches des Frauenförder- und Gleichstellungsplans zu beseitigen, ist die Hochschule Darmstadt an der Bewerbung von Frauen besonders interessiert.
Die h_da ist mit dem Gütesiegel „Familienfreundliche Hochschule Land Hessen“ des Hessischen Ministeriums des Innern und für Sport ausgezeichnet und bietet ihren Beschäftigten für die Jahre 2022-2024 für die Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs freie Fahrt in Form eines hessischen Landestickets.
Für Fragen zur Stelle und den Aufgaben wenden Sie sich an Herrn Prof. Dr. Kawa Nazemi (kawa.nazemi@h-da.de).
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit den üblichen Unterlagen unter Angabe der o.g. Kennziffer bis zum 23.11.2023 an die
Hochschule Darmstadt
Personalabteilung,
Schöfferstr. 3
64295 Darmstadt
oder
vorzugsweise per E-Mail mit Anhang im PDF-Format an und .
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Arbeits- & Abschlusszeugnisse) nur in Kopie ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden.