Professor Kawa Nazemi hat zusammen mit Kollegen von der London South Bank University, dem Instituto Superior de Engenharia de Lisboa und der Central Washington University ausgewählte Beiträge der International Conference on Information Visualisation herausgegeben, die sich insbesondere mit der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Visualisierung befassen. Das Buch ist in der Reihe Studies in Computational Intelligence bei Springer Nature erschienen.
Unter den ausgewählten Konferenzpublikationen, die erweitert wurden und in dem Buch zu finden sind, hat die Forschungsgruppe drei Kapitel veröffentlicht. Die Kapitel „Guided Visual Analytics-A Visual Analytics Guidance Approach for Systematic Reviews in Research“ und „Integrating Machine Learning in Visual Analytics for Supporting Collaboration in Science“ beschreiben Visual Analytics-Anwendungen und Fallstudien. Das Kapitel „Similarity in Visual Analytics-A Visual Analytics Approach for Finding Similar Publications“ beschreibt die visuelle Entdeckung in Text Mining und Natural Language Processing.
Diese Sammlung richtet sich an alle, die neue Methoden der KI, des maschinellen Lernens und der Visualisierung entwickeln und anwenden. Ebenfalls, sind Zahlreiche Beispiele für die Integration von KI, Maschinellem Lernen und Visualisierung zur visuellen Wissensentdeckung der Sammlung zu finden. Das Buch gibt einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen in diesem Bereich. Lehrende im Bereich von KI, ML und Visualisierungsmethoden können das Buch als ergänzende Quelle in ihren Grund- und Aufbaustudiengängen nutzen.