Call for Paper: IV2026 & AI-Viz2026

Die IV2026 – 30. Internationale Konferenz für Informationsvisualisierung und die AI2026 – 7. Internationale Konferenz für KI und Visualisierung finden vom 28. bis 31. Juli 2026 an der SOAS University of London in London, Großbritannien, statt.

Anlässlich des 30-jährigen Jubiläums der IV-Konferenzreihe und der 7. Ausgabe von AI & Visualisation setzt die Veranstaltung 2026 ein langjähriges internationales Forum fort, das sich den Fortschritten in den Bereichen Informationsvisualisierung, visuelle Analytik und KI-gesteuerte visuelle Datenverarbeitung widmet.

Der Aufruf zur Einreichung von Beiträgen, Postern und zur Teilnahme ist jetzt offen.

Einreichungsfrist: 30. März 2026.

Einreichungen müssen über das offizielle Einreichungsportal der Konferenz erfolgen.

VA 2026 – 14. Internationales Symposium für visuelle Analytik und künstliche Intelligenz &

AI-Viz26 – 7. Internationale Konferenz AI&Visualisation

Visuelle Analytik ist die Wissenschaft des analytischen Denkens, unterstützt durch interaktive Visualisierungen. Sie ist eng mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verbunden, da beide Bereiche darauf abzielen, die Wissensgewinnung und Entscheidungsfindung mithilfe von Berechnungsmethoden wie maschinellem Lernen, Data Mining und modernen KI-Techniken zu verbessern.

Im Gegensatz zu vollautomatisierten Ansätzen bleibt der Mensch bei der visuellen Analytik im Bilde. Durch interaktive Erkundung und direkte Manipulation der zugrunde liegenden Modelle können Analysten:

  • Muster und Strukturen in komplexen Daten aufdecken
  • Hypothesen validieren und Anomalien erkennen
  • Vertrauen in die Modellergebnisse entwickeln
  • transparente, kontrollierbare und überprüfbare KI-gestützte Arbeitsabläufe unterstützen

Mit dem Aufkommen von Grundlagenmodellen und Large Language Models (LLMs) ergeben sich neue Möglichkeiten, unstrukturierte natürliche Sprache, Dokumente und LLM-generierte Ergebnisse in strukturierte Darstellungen umzuwandeln, die für die interaktive visuelle Erkundung geeignet sind. Die enge Verknüpfung von Extraktion, Interaktion und visueller Sinnfindung bildet die Grundlage für KI-gestützte Analysesysteme der nächsten Generation.

Die visuelle Analytik integriert Konzepte aus den Bereichen Computergrafik, Informationsvisualisierung, Mensch-Computer-Interaktion, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Wissensgewinnung, Kognition und visuelle Wahrnehmung.

Zu den Themen gehören unter anderem:

  • Kombination visueller und rechnergestützter Methoden für Datenanalyse, maschinelles Lernen und KI
  • Modelle, Pipelines und interaktive Ansätze der visuellen Analytik
  • Human-in-the-Loop-KI und interaktives maschinelles Lernen
  • Visuelle Trendanalysen und Echtzeit-/Streaming-Analysen
  • Visuelle Analytik für räumliche, zeitliche und räumlich-zeitliche Daten
  • Erklärbare KI, interpretierbares maschinelles Lernen und unsicherheitsbewusste Visualisierung
  • Visuelle Analytik für Fundamentmodelle, Transformatoren und LLMs
  • Visuelle Interaktion zum Auffordern, Steuern und Überprüfen von LLM-basierten Arbeitsabläufen
  • Retrieval-augmented generation (RAG) und visuelle Schnittstellen für Grounding und Evidence Tracing
  • Visualisierung von Einbettungen, Aufmerksamkeitsmechanismen und generativen Ausgaben
  • Modell-Debugging, Überwachung und Drift-Erkennung
  • Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz, Datenschutz und Sicherheit in KI-Systemen
  • Medizinische und biomedizinische visuelle Analysen
  • Kollaborative visuelle Analysen und KI-gestützte Workflows
  • Bewertungsmethoden, Benchmarks und Reproduzierbarkeitsstudien
  • Konferenzstruktur und thematische Symposien
  • IV2026 und AI2026 sind als eine Reihe thematischer Symposien strukturiert, darunter:
  • Theorie und Praxis der Informationsvisualisierung (InfVis)
  • Mensch-Computer-Interaktion für Informationsvisualisierung (HCI)
  • Wissensvisualisierung (KV)
  • KI und Visualisierung (AI-VIZ)
  • KI und visuelle Wissensgewinnung (AI&VKD)
  • Erklärbare und interpretierbare KI durch Visualisierung (EIaiV)
  • Visualisierung und KI für Medizin und Gesundheitswesen (AIMH)
  • Nachhaltigkeit und Umwelt-KI-Visualisierung (SE_AIV)
  • Geometrische Modellierung und Bildgebung (GMAI)
  • Digitale Kunst und Visual Computing

Weitere Formate sind ein Doktoranden-Forschungsworkshop, ein Forscher-Link-Forum für internationale Projektkooperationen, Tutorials, Podiumsdiskussionen und Fokus-Publikationen nach der Konferenz.

Organisation und unterstützende Einrichtungen

Das VA-Symposium wird gemeinsam organisiert von:

  • Prof. Kawa Nazemi, Hochschule Darmstadt, Europäische Universität für Technologie (EUt+), hessian.AI
  • Cristian A. Secco, Fakultät für Informatik, Hochschule Darmstadt

Zu den unterstützenden Institutionen gehören:

  • Hochschule Darmstadt, VIS-Gruppe
  • NOVA LINCS
  • ISEL – Instituto Politécnico de Lisboa

Konferenztermine: 28.–31. Juli 2026

Veranstaltungsort: SOAS University of London, Vereinigtes Königreich

Einreichungsfrist: 30. März 2026

Einreichungsportal: https://www.conftool.org/IV-cgiv-2026/

Konferenz-Website: https://iv.csites.fct.unl.pt/uk/

Forscher und Praktiker, die an der Schnittstelle von Visual Analytics, Künstlicher Intelligenz und interaktiver Visualisierung arbeiten, sind eingeladen, Beiträge für die IV2026 und VA 2026 in London einzureichen.